上回提及視像分析技術對零售業帶來的衝擊，今回將再更深入探討人工智能(AI)在不同行業的應用性。
首先，在最廣為討論的金融及投資行業，人工智能的運算速度無疑成為一項重大優勢。眾所週知，行政事務繁複，但金融及投資卻是一刻也不能緩下來的行業，所以運用機器學習(Machine Learning) 能令行政事務電腦化，例如在文件中把條例及重點刻畫出來，使得公司資源運用得更恰當。除此之外，客戶的貸款利率及信用評級也可根據大數據計算，讓銀行能更彈性處理不同信貸紀錄的客戶。人工智能的運算亦能讓客戶根據自己的儲蓄目標，度身訂造獨立的投資組合，而此投資組合還能根據市場變化及客戶目標的變化，實時作出適當的調整。
其次，利用人工智能能在電子商務(E-commerce)的世界裡達到優秀的效果。透過自然語言處理（Natural Language Processing，NLP），搜尋器能貼合人類思想使搜尋結果變得個人化。此外，商戶還能使用優化演算法，推薦更適合的產品予目標客戶。透過人工智能演算法的應用將大大提升顧客忠誠度以及優化客戶整體購物體驗。
在教育行業裡，人工智能則能讓導師輕鬆掌握學生的學習狀況，使學生更有系統地學習。雖然暫未能完全取代老師這角色，但透過監測每位學生的進度，演算法能制定出人人有別的學習計劃，使這種個人化的學習不再局限於小班學習裡實行。
最後，人工智能也在個人健康及醫護行業有莫大的貢獻。以個人健康為例，穿戴式電子產品無時無刻透過人工智能監測健康狀況，讓使用者能即時了解自己的身體狀況並作出相應的決定。另外，人工智能也可優化醫護行業的系統，例如根據以往病例作出病症揣測，讓病人更快速的確診並獲得個人化的治療計劃。
以上所提及的實屬人工智能應用的冰山一角，筆者希望藉此讓讀者能窺探人工智能的一二，下期我們將一起探討各種最領先的人工智能技術！繼續看看最新的AI Trends：【香港首屆Microsoft AI Summit】把握救人分秒 AI如何助長者活得更安全？
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