是否曾在上下班時段遇到大塞車呢？交通網路問題是許多城市發展的難題，近年來不論是政府或交通產業都致力於解決交通擠塞的問題。近期滴滴出行引進了大數據(Big Data)，有望提升解決交通問題的精準度與效率。
大陸最大的call車公司滴滴出行，近期著手和政府合作，一起解決大陸主要城市的交通網路問題。第一點是交通擠塞問題：滴滴出行運用經典豐富的司機和乘客的數據，了解在不同時段、不同地區的用車需求，調配各個地方的車輛數目。
滴滴出行的創辦人李建華表示，每一台車都裝置了定位系統，滴滴出行透過蒐集大量司機在不同路口等紅綠燈的時間，計算不同時段的紅綠燈秒數能最有效率地疏通車輛。李建華更進一步提出汽車共享的概念，他表示未來個人擁有車子的需求會越來越小，滴滴出行透過計算可以提供顧客最有效的共享汽車服務，不但可以降低每個乘客所需支付的車錢，更用汽車共享的概念減少市區的車輛，進而降低污染。
除了滴滴出行以外，Uber 也用大量的乘車數據，畫出地區在特定時間的交通流動圖，進一步分析出不同時間地區的乘車需求，做出最佳分配。
從計算車輛需求、紅綠燈的配置到共享汽車的概念，每一個都用大數據做精密的計算。未來對於交通網路的需求將會越來越大，相信大數據可以帶來更多革新與進步！
你要知道的: 什麼是AI?
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