為什麼邊緣運算越來越盛行？這和 IoT的普及可謂息息相關。Gartner報告指出，於2020年，物聯網設備（感測器、相機等）的數量將增長到200多億。由於透過IoT釋放的信息量大增，需要分析和處理的數據量非常龐大，邊緣運算的出現，有助降低延時，提升IoT的的反應時間，如自動駕駛汽車對於避免危險情況時的時差。因此，有效降低網絡數據傳遞延時的邊緣運算逐漸成為市場的新寵兒。
雖然邊緣計算能夠對大數據（Big Data）進行初步篩選和分析，但邊緣計算必須配合雲端，才能令IoT和AI等系統全面升級，皆因雲端在伺服器支撐下，具備強大的運算與儲存能力；至於Edge computing作為一個中轉角色，對於數據儲存的數量，以及整體的運算效率，當然與雲計算（Could Computing）有一定的差異。
作為是雲端與裝置端的橋樑，預料邊緣運算的應用將會越來越廣泛。除了邊緣運算，今年還有三大科技將有重大的發展，成為科技界的熱話。究竟哪三大科技會在今年繼續爆發？立即按這裡看看2019三大必爆科技吧！
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