本年7月舉行的「四大滿貫」（Glam Slam）之一溫布頓網球錦標賽（Wimbledon Championship）由兩大天王對壘—「瑞士天王」費達拿（Roger Federer）對祖高域（Novak Djokovic），兩人合演了一場史詩式比賽，共打了4小時57分鐘，最終由祖高域奪冠，此比賽精彩程度絕對是網球史上最精彩對決之一。祖高域重回近年高水平，除了全靠他自己刻苦訓練找回最佳狀態外，原來還使用了科技—AI（人工智能）。究竟AI如何助他在比賽上有更好的表現？
戰術團隊透露使用AI
據祖高域戰術團隊成員之一的Craig O’Shannessy透露，網球壇上使用數據分據（Data Analytics）已是平常事，而近年引入了AI，作進一步的分析。
O’Shannessy自身營運了一家數據分析公司，名為Brain Game Tennis，專門為網球比賽而設，目前該公司與祖高域及其他網球員合作。該公司主要分析各對手的打法，幫助客人（即祖高域本人）了解對手的強弱項，以作出最適合的戰術部署。這類型分析能使球員在細節上做得更好，爭取分數，成為勝負的分野。
例如這些運動科技公司會把對手的一個動作分割成25個部分，利用AI為基礎的演算法（Algorithm）進行預測，從而製成一個獨立的模型（Model）。AI從分析中找到對手一些不斷重覆的軌跡，計算對打次數甚至能預測他們怎樣擊球。
「AI科技提供了對手更深層次的打法，以及更多資料，告訴了己方將會發生何事。如把數據以形象化顯示，包括展示圖表，幫助己方決定如何打球。」O’Shannessy指出。
舉例說，當己方發球局時，可以分析對手有多大機會把球擊回正手區或反手區，如對手有80％把球回擊（Return）到反手區時，己方就可以早一步調校步法，爭取最多時間預備抽擊，得分率隨之大增。
宜作參考之用
不過O’Shannessy表示，使用AI分析對手不是絕對萬能，當中仍有不少缺點。他指出，如球員對打時進入多次數對打（Long Rally，意思為那一分需要對打多次數才能分勝負）局面時，AI預測就沒有預期般好，因為在 Long Rally Game時，雙方變數太多，會有千百萬可能發生。他解釋，AI分析目前只限於每一分的開始時，幫助球員從開首爭取領導地位。
作為祖高域的訓練團隊之一的O’Shannessy，故然可以借祖高域大造文章，因為這世界始終是「勝者為皇」。事實上現時已有不少運動都引入了大數據和AI幫助運動員提升表現。新加坡政府最近與智能手環品牌Fitbit合作推出新項目，想了解更多，請馬上點擊這裡！
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