AI演算法教你分辨真假新聞！一鍵為新聞標題評分！

數碼年代下資訊發達，人們只需到網絡世界就有數之不盡的新聞可以閱讀，但很可惜世上充斥著無盡假新聞，誤導公眾，使我們不時都會不小心閱讀了一些假新聞。在美國有學者研究了利用演算法（Algorithm）為新聞標題和內容評分，幫助讀者思考該新聞的真確性，長遠來說能營造良好的新聞環境！

演算法分辨文字真假

有見及此，現時開始有一些分辨真假新聞的工具出現，如 Snope和Buzzfeed等網站，不過對市面上海量的假新聞仍然難以抵擋。

如何分辨真假新聞已逐漸成為社會議題，現時有不少專家都開始引入大數據（big data）和人工智能（AI）分辦文章標題和內容的真偽。專家指出，人工智能（AI）和機器學習（Machine Learning）除了要學懂分辨文章的寫作風格、文法和寫出風格外，最重要的是尋找新聞資料的源頭。

Fake News Detector是一個由人工智能和機器學習驅動的新聞分辨平台。如用家在該網站輸入一些新聞的標題時，並會為這些標題評分，並且作出分類！

Fake News Detector的開發專員指出，目面網上文章和新聞實在太多，要把它們從源頭分辨真偽實在非常困難。電腦演算法對一些樣本進行學習，但新聞的特性是每天都有所不同，它們可以分辨舊聞的真偽，但無法分辨最新的新聞，因此如可教導演算法分辨最新的資訊是關鍵所在。

假新聞遺害深遠應正視

假新聞問題應該受到正視。在英國有項調查發現，有大約三分之二成年人在Facebook或其他社交媒體閱讀新聞，當中有一半人曾經歷閱讀假新聞。而在美國，麻省理工學院（Massachusetts Institute of Technology、MIT）亦有研究指出，有至少20％的人曾在不同的媒體閱讀假新聞。

原來假新聞比真新聞有更強的散播能力，其散播速度達10倍，可見假新聞對世界各地的社區正產生嚴重威脅。以美國為例，時任總統候選人希拉莉（Hillary Clinton）被報導指與一家薄餅餐廳有連繫，及後這家餐廳接收死亡恐嚇，但事實上希拉莉並沒有和該餐廳有任何接觸。可見假新聞被用作選舉、政治或抹黑的手段，對社會遺害深遠。

以上可見假新聞充斥整個世界，期望會有AI和ML工具能夠幫助分析各地新聞，這對各國社會都能夠產生正面積極的作用，亦有助大眾了解事實真相。

網上以假亂真何其多？除了假新聞，其實有不少假影片仿真能力非常高。早前有影片發布人以Deepfake技術製造了Facebook創辦人Mark Zuckerberg跟公眾對話，想了解更多？馬上點擊！