AI（人工智能）近年發展非常迅速，當中，NLP（Natural Language Processing，自然語言處理）水平越來越高，是AI進步的其中一個要素。最近Google宣布，旗下Google Brain團隊在AI的NLP取得突破，讓AI的NLP超越人類！究竟他們取得什麼突破？拾捌堂立即帶讀者大開眼界！
Google Brain研究科學家Thang Luong早前於Twitter上表示，成功利用基於Google的機器學習模型Transformer，建立了新的語言辨析模型BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers，雙向編碼器）。而採用了BERT的Google AI，更在機器閱讀理解頂級水平測試SQuAD1.1中，所有衡量指標皆超越人類平均，並且在另外10種不同的NLP測試中，全部打破原來的記錄！
在代表精確匹配的EM分數上，BERT達到了87.433分；在代表精準度的F1項目上，BERT更取得高達96.16的高分！相比之下，人類在以上兩項指標的得分，分別是82.304，以及91.221。而BERT亦在其餘十個NLP測試，包括GLUE（General Language Understanding Evaluation）、MNLI（Multi-GenreNLICorpus）、QQP、QNLI、SST-2、CoLA、STS-B、MRPC、RTE、WNLI全部超越原來記錄。其中，BERT亦將GLUE benchmark的基準提高了7.6%至80.4 %；而BERT在MNLI測試的準確度亦提高了5.6%，準確度達86.7%！
BERT可通過根據前後單詞的意思來閱讀和分析句子，能理解文章的前文後意，豐富了AI系統內的語言模型。在NLP模型中達成雙向的上下文檢索的語義表達並不容易，但BERT使用了兩個不同的非監督預測任務（Unsupervised forecasting task），兩者能夠互相檢索，產生互通，因此就能解決這個難題，全面理解用字相似，但又有不同意思的字詞，在整片文章之間的關係。
NLP的用途廣泛，ChatBox就是其中一種最常見的NLP應用。想知NLP適用於什麼行業？立即按這裡了解如何使用NLP吧！
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