深度學習(Deep Learning)不但可以幫我們精準地辨別圖像，更可以觀察到人類難以察覺到的細節。透過多層的Hidden layers，機器可以分辨非常微小的細節。這對人類的影響很大，尤其在自動駕駛這種需要高度安全標準的科技，看看Deep Learning還可以怎樣應用吧！
1.自動駕駛
深度學習的最經典應用大概就是自動駕駛。深度學習讓電腦知道如何分辨路人、車子，甚至不同的交通符號。現今，許多企業例如Tesla、Google 甚至傳統汽車產業Ford和Toyota 都在發展自動駕駛。Elon Musk 預測，在2020年，所有的道路系統將全面自動化！
2.Google 人工智能眼科醫生
2017 年六月，Google 宣布將進入印度的醫院，幫助糖尿病患者篩檢視網膜病變。他們計畫在印度診所進行大型實驗，如果成功的話可以避免許多患者因糖尿病而失明的情況。AI eye doctor儲存了很多患者的眼球圖像，並透過深度學習觀察到這個症狀的微小特徵。這個人工智能醫生會診段患者的眼中是否有微小的動脈腫瘤，是一個如果沒有早期治療就會導致患者失明的症狀。根據Google的數據，AI eye doctor 看過了將近12,000張患者的眼球圖片，希望用透過Deep Learning能幫助更多糖尿病患者免於失明。
3.Amazon Alexa 智能音箱
你聽過Amazon Echo嗎？一台只需要50 塊美元就可以幫你播音樂、更新天氣狀態甚至買晚餐的智能音箱。Alexa 主要的技術來自語音科技(Voice Technology)，語音科技也是一個深度學習的應用，它可以分析你說的內容，並即時回答你的問題。
除了這些應用以外，很多人推測深度學習甚至可以幫助我們預測地震的來臨和模仿人類畫畫！深度學習可以觀察出一張圖的特性，並且畫出另外一個類似的風格。將來人工智慧還會幫助我們達成什麼事，讓我們拭目以待！下一篇繼續看看如何用AI製作動畫！
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