Natural Language Processing (自然語言處理，下稱 NLP) 系統，對各家科技公司來說，是一項非常重要的研究項目。Facebook 近日就收購英國的 Bloomsbury AI 公司，就是為著發展 NLP 作好準備。不過，當中的意義，比單純的研究及發展，其實更加深層次。
AI 世界中，Facebook 是其中一個最大支持者。他們最終目標，就是發展一個有效率的 AI 系統，可以在相片、影片、文字三方面的辦識，有著卓越顯著的能力，從而協調整個社交平台的活動及運作。Facebook 旗下 Facebook AI Research，就正為這個目標而努力。
Facebook 收購行動
不過在 NLP 方面，Facebook 還需要找尋更好的方案，從而提升他們所開發的 AI 效能。因此，2018 年 7 月 3 日，Facebook 宣佈收購以倫敦為基地的 Bloomsbury AI。 Facebook 稱 Bloomsbury AI 的專家能夠加強 NLP 的研究，並有助日後有關 NLP 功能的研發。消息指，Facebook 支付 2 千 3 百萬至 3 千萬美元的總額，收購 Bloomsbury AI。
Facebook 為什麽要研發 NLP？
話說回頭，研發 NLP 的最主要原因，都是因為人手及成效問題。Facebook 每天都有近億條新 Newsfeed 出現，要分辦每個 Newsfeed 的言論是否恰當、是否 Hate Speech、是否假新聞 (Fake News)，都要靠人手逐個逐個 Post 去分析，看看這些 Newsfeed 是否違反了 Facebook 的規則。尤其是當有人投訴，要花人手去判辨 Newsfeed 時 ，就更浪費人力物力了。
如果 Facebook 擁有卓越 NLP 功能的 AI 、有足夠能力去獨立運作時，人力能省卻之餘，亦因為 AI 的學習能力關係，分析言論有否違反 Facebook 的工作，就更加準確了。因此，收購開發 NLP 的 Startup 公司，就是最理想而又最直接的方法完成這個目標。
NLP 在 AI 世界是十分重要的一環，AI 以後能否更清楚的去了解人類的說話，就得看 NLP 的發展速度。早前 Microsoft 也收購了另一家 NLP 公司 Semantic Machine，到底 Semantic Machine 如何幫助 Microsoft 呢？大家快去了解吧！
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