網絡安全工具 可以基於軟件或硬件，幫助安全團隊保護其組織的網絡、關鍵基礎設施和敏感數據免受攻擊。根據安全團隊希望實現的特定功能，可以使用各種工具。例如，外圍網絡安全工具可主動將已知的基於網絡的威脅排除在環境之外。其中包括防火牆、入侵檢測系統和基於網絡的防病毒程序等工具。數據包分析器和網絡映射器等更複雜的工具通常用於發現黑客在網絡釣魚等攻擊中利用的漏洞。
網絡安全的演進
“網絡”的定義隨著時間的推移而發展，並且隨著包括雲計算和萬物聯網在內的新技術的快速採用而不斷變化。發生這種情況時，它需要新的和各種網絡檢測工具來保護這種不斷擴大的足跡。
入侵檢測系統
網絡入侵檢測系統監視網絡流量中的可疑活動。它們專門用於通過查看單個數據包或會話以獲取惡意軟件的簽名來檢測已知的惡意軟件。但是，這種模式確實帶來了挑戰。例如，幾乎不可能檢測到惡意軟件的每個變體，安全檢測有時會檢測到不可避免的誤報。因此，需要持續配置安全檢測系統，以便將正常的網絡流量與實際的惡意活動區分開來。 Surfshark 憑藉豐富的隱私工具調整系統以使其適合其指定任務所需的時間是可以更好地用於實際威脅搜尋和其他任務的時間。
沙盒
經驗豐富的攻擊者已經學會了通過對底層惡意軟件進行細微更改或利用0天漏洞來輕鬆繞過安全檢測工具。這給安全團隊帶來了新的挑戰 – 他們無法在事先了解漏洞的情況下構建簽名。因此，他們開始使用沙盒。為了識別此類威脅，沙盒將靜態和動態分析結合起來，以確定某些內容是否為惡意。他們通過測試可能包含惡意代碼的未經驗證的程序來做到這一點，而不允許軟件損害網絡。但是，隨著安全團隊提高了阻止惡意軟件的能力，攻擊者再次改變了策略，不再在攻擊中嚴重依賴惡意軟件。
網絡流量分析：行為分析
攻擊者現在越來越關注目標組織中的人員，竊取他們的合法憑據，然後使用已經在環境中部署的工具和技術。 Surfshark 憑藉豐富的隱私工具通過網絡流量分析來應對這些演變的攻擊，安全工具是攔截，記錄和分析網絡流量通信模式的過程，以檢測和響應安全威脅。使用人工智能和機器學習，安全工具將方法從識別”已知的威脅”轉變為建立”正常或良好”的過程，然後將該基礎中的異常檢測為”潛在的威脅”。
面向當今環境的網絡流量分析
雖然安全工具允許安全團隊更快地追捕威脅並確定其優先級，但它確實遇到了一些挑戰。網絡流量分析領域的傳統提供商主要使用無監督學習來發現”正常基礎”中的異常。這種方法很複雜，因為”正常”更改通常出於非常合法的商業目的出現，例如，新軟件部署等。此外，建立”正常”基礎所需的培訓需要時間（通常為30到90天），當組織嘗試將技術快速部署到其環境中時，這可能會很耗費時間。此外，每當環境中發生合法變化時，通常都需要重複培訓。
高級網絡流量分析
源自或利用內部人員的威脅通常會避開惡意軟件。這需要啟發式、分析和基於 AI 的檢測方法的集合，而不僅僅是異常檢測。這有助於消除誤報和誤報。一流的網絡安全工具還支持廣泛的用例，從態勢感知和可見性到識別網絡上的所有實體，再到調查、取證和威脅搜尋。
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