上回拾捌堂提及了甚麼是Page Ranking，相信大家對Page Ranking已經有初步的了解。然而Page Ranking所涉及的計算其實非常複雜，有多種因素會影響Page Rank等級，所以各位在設計網頁時宜先了解計算Page Rank的方法，並且了解有哪些原因會影響Page Rank的排名！
先了解計算Page Rank等級演算法
PageRank演算法通過輸出概率分布來體現某人隨機地點擊某個連結的概率。PageRank值（PR）可以在任何規模的檔案（document）集合中計算得出，而每個連結都指向該集合中的某個特定檔案。相關研究論文指出，在初次計算前，總概率將被均分到每個檔案上，使得集合中的每個檔案被存取的概率都是相同的。接下來在重複多次的計算（又稱為「疊代」、iterations）中，演算法將根據集合的實際情況不斷調整PR值，使得其越來越接近最真實的數值。
最終的概率將通過一個在0與1之間的數值體現。概率為0.5通常意味著該事件有50%的可能性發生。因此，「PR=0.5」代表「有50%的可能性，某人點擊了一個隨機的連結進入了該網頁」。
公式如下：
簡單一點來說，最簡單的方法是計算各網頁的被連結數(backlinks)，因為超連結可以視為對被連結網站的信任投票，因此得票數越高的網站可以推估其內容越重要，值得被排序在較前面。
當一個網頁/網站因超連結而進入的機會愈高，這網頁就會有愈高的Page Rank，不論是0-1的PR值，還是Google Page Rank的1-10值，本意上都是一樣。
兩大因素影響Page Rank
既然對Page Rank演算法已有初步了解，那麼就要進一步了解有何因素影響Page Rank。Page Rank的計算方法都是基於以下因素：
數量因素（Quantity）：在互聯網的計算模型中，如果一個頁面節點（Node）接收到的其他網頁指向的入鏈數量越多，那麼這個頁面就會變得越重要，這時就會為該網頁加分。
品質因素（Quality）：除了有連結而進入該網頁外，人們會否因該網頁而引導到另外一些網頁也是關鍵指標之一，這就是所謂的「網頁品質」。品質高的頁面會通過鏈接向其他頁面傳送更多的流量。所以越是品質高的頁面指向網站，就成為了評分標準。
例如有個流量本身很高的網站，評分很高，如一些國際新聞網站。假如該網站有連結引導人們點擊網頁B，網頁B的Page Ranking就會相應提高。
Page Rank示意圖，其實網頁之間的Page Rank是相輔相乘，對小網站來說，如何從大網站得到連結是最重要。因此，網主除了活用社交媒體外，在大型網站上投放廣告，換來超連結亦是常見做法。
因此，如何提高Page Rank，與提升SEO分數有非常密切的關係，馬上點擊了解Google SEO如何運作！
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