邊緣運算不邊緣 IoT進化全靠佢？
為什麼邊緣運算越來越盛行？這和 IoT的普及可謂息息相關。Gartner報告指出，於2020年，物聯網設備（感測器、相機等）的數量將增長到200多億。由於透過IoT釋放的信息量大增，需要分析和處理的數據量非常龐大，邊緣運算的出現，有助降低延時，提升IoT的的反應時間，如自動駕駛汽車對於避免危險情況時的時差。因此，有效降低網絡數據傳遞延時的邊緣運算逐漸成為市場的新寵兒。 雖然邊緣計算能夠對大數據（Big Data）進行初步篩選和分析，但邊緣計算必須配合雲端，才能令IoT和AI等系統全面升級，皆因雲端在伺服器支撐下，具備強大的運算與儲存能力；至於Edge …
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