運算也能「搏大霧」 Fog Computing助IoT大爆發!
IoT講求運算力,能夠推動今年3大必爆科技之一的IoT,除了已開始普及的邊緣運算(Edge Computing)外,部分設備管理者亦會選擇以霧運算(Fog Computing)來維持IoT(Internet of …
運算也能「搏大霧」 Fog Computing助IoT大爆發! Read More帶給你最有價值的科技產品、時尚生活、數碼營銷、創業及投資新聞
IoT講求運算力,能夠推動今年3大必爆科技之一的IoT,除了已開始普及的邊緣運算(Edge Computing)外,部分設備管理者亦會選擇以霧運算(Fog Computing)來維持IoT(Internet of …
運算也能「搏大霧」 Fog Computing助IoT大爆發! Read More為什麼邊緣運算越來越盛行?這和 IoT的普及可謂息息相關。Gartner報告指出,於2020年,物聯網設備(感測器、相機等)的數量將增長到200多億。由於透過IoT釋放的信息量大增,需要分析和處理的數據量非常龐大,邊緣運算的出現,有助降低延時,提升IoT的的反應時間,如自動駕駛汽車對於避免危險情況時的時差。因此,有效降低網絡數據傳遞延時的邊緣運算逐漸成為市場的新寵兒。 雖然邊緣計算能夠對大數據(Big Data)進行初步篩選和分析,但邊緣計算必須配合雲端,才能令IoT和AI等系統全面升級,皆因雲端在伺服器支撐下,具備強大的運算與儲存能力;至於Edge …
邊緣運算不邊緣 IoT進化全靠佢? Read More