剛才為大家分析了什麼是TTS，現在，我們為大家分析和介紹，許多讀者都會與之混熬的STT。其實，TTS的全稱是文字轉語音（Text To Speech）；而STT則是TTS的相反，是將語音轉為文字（Speech To Text，STT）。
什麼是STT？
STT是以演算法，將語音內容轉換為相對應的文字。透過聲音特徵比對、足夠的語料收集，來建立龐大的語言資料庫，系統接收語音後立即比對語料庫，並將語音內容轉換為可能的文字。過程中，電腦自動將人類的語音內容轉換為文字，當中需經過NLU、DST以及NLG三個步驟。
首先，利用NLU（自然語言辨識，Natural Language Understanding ）「辨識/認識」某一種語言的文字/字型，之後再利用該語言已有的NLP技術，讓電腦進一步對該語言的語言學、語意學、詞彙等，配合DST（對話狀態追蹤，Dialogue State Tracker）進行深入解析與整合，最後再通過NLG技術（自然對話生成，Natural Language Generation），轉為有意義的資訊。
不少STT程式均採用雲端方式進行，先將所有的對話接收後，再上載到雲端進行分析運算，最後再將文字結果傳回到使用者所看到的介面，完成一次STT的轉換。
STT目前的應用範圍非常廣泛，包括Microsoft、Google Assistant、甚至Apple Siri，都有採用STT技術，STT技術因而變得普及，比TTS更廣為人知！比如說，記者採訪完畢，很多報館都會以最快的速度將新聞寫好推出，當中最常見的手法便是利用STT向手機讀出稿件內容，省卻了打字的時間。
STT vs TSS的分別，大家清楚了沒有？STT的發展已開始上了軌道，靠的，就是AI不斷壯大的NLP能力！想知道AI目前的NLP能力有多強？立即按這裡看看吧！
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