早前提過紅杉資本 (Sequoia Capital) 已注資 5,000 萬美元到英國的一家科技公司 Graphcore：這家公司以製造 Intelligence Processing Unit (下稱 IPU) 為主要業務， 到底這家公司的 IPU 對 AI 及 Machine Learning 有什麼重要影響？
來自英國 Bristol 的 Graphcore，他們的創辦人及 CEO 是 XMOS 的上任主席 Nigel Toon (如圖所示)。大家對 XMOS 應該不算太陌生：XMOS 是處理語音及聲音的晶片供應商，而 Nigel Toon 現今作為 Graphcore 的 CEO，對 Graphcore 業務發展必定有所幫助！
什麽是 IPU？
IPU 是世界首創、專為 AI 及 Machine Learning 而創作的晶片。Graphcore 認為，現今存世的 CPU ，均未能有效的為 AI 及 Machine Learning 帶來最好的開發環境及運作效能，因此 Graphcore 認為他們必需為 AI 及 Machine Learning 特別創製 IPU，為 AI 市場提供更好的處理器選擇！
IPU 未來動向
IPU 內藏一個完整的 Machine Learning Model，比其他 CPU 的 Memory Bandwith 要多 100 倍以上，這能令 IPU 比其他電腦設施更加慳電，但其效能更高，從而有效完成 AI 的運算及 Machine Learning 的學習過程！
Graphcore 即將推出的產品，是針對企業內部及雲端技術的 Data Centre 而設的，當中包括剛才提過的 IPU。將來亦會推出以伺服器為基礎、專為 Machine Learning 而設的 PCIe 卡，而最終他們希望可以推出專為物聯網 (Internet of Things, IoT) 而設的 Machine Learning 周邊設備！
其他注資
其實，Graphcore 的出現是矚目的：在 2016 年宣佈的 Series A Funding 之中，獲得以 Bosch 及 Samsung 為首等的8 家不同投資公司及科技公司注資，合共 3,000 萬美元的投資。而2017 年 11 月宣佈的紅杉資本的投資為 Series C Funding，合共 9 家公司、共 5,000 萬美元的投資。這就證明 IPU 的出現，是一件劃時代的產物！
IPU 無疑對 AI、 Machine Learning 甚至物聯網的發展，將有著正面影響，這是無可置疑的，我們就拭目而待吧。不過，如果想得到紅杉資本投資的話，快按這裡研究一下！
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