近年所有 IT 企業均向 AI 發展，Microsoft 也不例外。除了近日決定在台灣設立 AI 研究中心，Microsoft 在另一方面亦收購了美國的 AI 公司 Semantic Machines。到底 Semantic Machines 有什麼優點、因而吸引 Microsoft 收購呢？
Semantic Machines 有幾勁？
Semantic Machines 是一家設於美國加州柏克萊的 Startup，成立於 2014 年 8 月。學術研究上，Semantic Machines 得到不少獎項，亦為 Apple 的 Siri 及 Google Now 建立其 核心 AI 技術，在 Natural Language Processing (自然語言處理)、Speech Recognition (語音識別)、Speech Synthesis (語音合成)、Deep Learning (深度學習) 及 Semantic Understanding (語意認知) 等領域，擁有領導地位。
語音、語言的嶄新 AI 技術，Semantic Machines 自然就吸引到 Microsoft 的「垂青」。2018 年 5 月 21 日，Microsoft 宣佈收購這家主攻語言 AI 技術的 Startup，目的在於令 Microsoft 的語音 AI 系統「變得更像人類 (Sound Like Human)」。
為何收購 Semantic Machines？
Microsoft 收購 Semantic Machines 的其中一個目的，就是準備於柏克萊建立一個 Conversational AI Centre (會話人工智能中心)，在 Language Interfaces (語言介面) 上尋求突破。
因為 Semantic Machines 的語音 AI 技術，不單能夠回答問題，也能夠令人類與 AI 之間的對話更加自然流暢，為著 Microsoft 的數碼助理 Cortana 的 Conversational AI 、以及 Social Chatbots 如 XiaoIce 的發展，收購 Semantic Machines 就合情合理了。
AI 能與人類自然對話，有點像科幻電影的劇情，不過相信不久將來，AI 就能「自然的」與人類對話。Natural Language Processing 因而在語音 AI 發展上，佔領其中一個重要席位，如果還未知道什麽是 Natural Language Processing 的話，快去看看吧。
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